Variables y su operacionalización

Definición de variables

Son las cualidades, propiedades o características de los sujetos de estudio que pueden ser enumeradas o contadas (sexo, raza) o medidas cuantitativamente (peso, estatura) y cuyo valor varía de una a otra.

Primero las variables se enuncian en forma conceptual, haciendo referencia a la definición de dimensiones, a partir de las cuales surgen las variables en estudio, en un nivel de generalidad. Luego, dichas variables deben ser trasladadas a un plano operativo, que permite la observación, recuento y medición.

Clasificación de las variables

a)    Por su Relación de Dependencia

 Variable Independiente:

·         Explica, condiciona, o determina el cambio en los valores de la variable dependiente.

·         Actúa como factor condicionante de la variable dependiente

·         Se le llama también causal o experimental porque es manipulada por el investigador.

Variable dependiente.

·         Es el fenómeno o situación explicada.

·         Es la variable que es afectada por la presencia o acción de la variable independiente.

·         Se llama también de efecto o acción condicionada

b)   Por su naturaleza

 • Variable Cuantitativas: Son aquellas cuya magnitud puede ser medida y expresada en términos numéricos. Su distribución es escalar, por lo que a cada una se le puede asignar un valor mayor o menor (número de niños, peso, talla). A su vez, éstas pueden ser continuas o discontinuas.

Continuas son las variables que pueden adoptar cualquier valor, dentro de un  determinado rango, donde es posible dividir la unidad de medida utilizada infinitamente. Ejemplo de ella es el peso, que puede ser divido al menos la teóricamente, en sucesivas subunidades.

Discontinuas o mejor dicho, discretas, son las variables que pueden tener sólo un número limitado de valores enteros, pues la unidad de medición no puede ser fraccionada (número de hijos, número de piezas dentarias), pues ninguna de ellas admite valores decimales.

• Variable Cualitativas: Son las que se refieren a propiedades de los elementos, que no pueden ser medidas, en términos de cantidad de propiedad presente, sino que sólo determina la presencia o ausencia de ella. Sus elementos de variación, no son valores numéricos, son cualidades que corresponden a categorías de la variable (sexo: masculino o femenino, estado civil: soltero, casado, viudo, divorciado, separado).

La frecuencia con que ocurre cada una de estas variables, se estima mediante recuento de atributos y se expresa mediante cocientes, porcentajes o tasas.

c)    Por su nivel de abstracción

·         Variables generales: realidades no inmediatamente medibles empíricamente.

·         Variables intermedias: que expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto, más concretos y cercanos a la realidad.

·         Variables empíricas o indicadores que representan aspectos de estas dimensiones directamente medibles y observables.

d)    Según el carácter de los elementos de variación que comprende.

·         Variables nominales: son las que comprenden la distinción de diversas categorías como elementos sin implicar ningún orden entre ellas.

·         Variable  de escala ordinal: implican orden entre sus categorías, pero no grados de distancia iguales entre ellas.

·         Variables de intervalo: suponen a la vez orden y grados de distancia iguales entre las diversas categorías, pero no tienen origen natural, sino convencional.

·         Las variables de razón: comprenden a la vez todos estos aspectos, distinción, orden, distancia y origen único natural; esta clasificación es sobre todo importante a efectos de análisis estadístico de los resultados obtenidos en la investigación.

¿Cómo se operacionaliza?

      Al realizar una investigación, cualquiera sea el tipo de estudio, no sólo es importante identificar las variables que se toman en consideración, sino definirlas con la mayor precisión posible. Por lo tanto operacionalizar una variable es simplemente definir la manera en que se observará y medirá cada característica del estudio y tiene un sentido práctico fundamental.

Pasos para operacionalizar las variables:

·         Se reconocen el tipo de variables y se ubican coherentemente en el cuadro de operacionalización de variables.

·         Definición Conceptual: De preferencia las definiciones nominales y descriptivas. Se usan diccionarios enciclopédicos, especializados y definiciones de textos seleccionados. Cuando es necesario, las definiciones conceptuales se traducen definiciones reales que describen la esencia o las características reales de un objeto o fenómeno adecuadas a los requerimientos prácticos de la investigación.

·         Definición Operacional: Especifica los procedimientos necesarios para la identificación de un concepto en términos observables, medibles o manipulables, señalando sus dimensiones o aspectos, sus indicadores e índices.

¿Para qué se operacionaliza?

·         Para  llevar una variable del nivel abstracto a un plano concreto.

·         Establecer lo indicadores necesarios: se establecen  significados para los términos del estudio y las situaciones observables y en la estipulación de operaciones.

·         Elaborar escalas de medición: para transformar una variable en otras que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición empírica; para lograrlo, las variables principales se descomponen en otras más específicas llamadas dimensiones.

Referencias consultadas: 

        Cuesta, Eduardo. Hospital Privado Universitario de Córdoba. Instituto Universitario de        Ciencias Biomédicas de Córdoba. Argentina

        Montoya, Guillermo. La operacionalización de las variables

Mapa mental

Título y objetivo general

Título

DISEÑO DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE MANTENIMIENTO BASADO EN EL PROGRAMA CERO RECURRENCIA DE FALLAS CRF EN LA LAMINADORA 1 DE LA EMPRESA ALIMENTOS POLAR COMERCIAL PLANTA MARACAY

·     Variable independiente: Sistema de gestión de mantenimiento

·     Variable dependiente: Laminadora 1 APC Planta Maracay

Objetivo General:

Diseñar un sistema de gestión de mantenimiento, basado en el programa “cero recurrencia de fallas” en la laminadora 1 de la empresa Alimentos Polar Comercial Planta Maracay

Verbo en infinitivo: Diseñar

Evento de estudio: Sistema de gestión de mantenimiento

Unidad de estudio: Laminadora 1

Contexto: Alimentos Polar Planta Maracay

Variables

Variable

Arias (2006) señala que una variable es una característica o cualidad, magnitud o cantidad susceptible de sufrir cambios y es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación.

Las variables identificadas en el estudio indicarán en forma directa que se debe observar o medir en el proyecto de investigación radicando en estos aspectos y su importancia.

Tipos de variables

Variables Independientes: factores que constituyen la causa, siendo que previamente han demostrado ser factores de riesgo del problema que se estudia en el nivel investigativo relacional.

En los  estudios observacionales se plantea solo una variable independiente como estrategia para demostrar la relación de causalidad.

Variables Dependientes: representa la variable de estudio.  Mide o describe el problema que se está estudiando, para su existencia o desenvolvimiento depende de otra u otras variables independientes, pero su variabilidad está condicionada  no solamente por la variable independiente, sino por el resto de las variables intervinientes (variables confusión, intermedias y control). Es la más importante del sistema porque determina la línea de investigación.

Variables Confusión: es propio del estudio observacional. Su aparición puede Intensificar o antagonizar la relación aparente entre  el problema y la posible causa, es decir, entre la variable independiente y la variable dependiente. Su influencia se percibe tanto en la dependiente como en la independiente. El control que se realiza en este caso es el  análisis estadístico estratificado

Variables Intermedias: aparece de manera inesperada, por lo tanto es metodológicamente incontrolable entre el factor causal y el efecto, su naturaleza es aleatoria. Es imposible conocer su distribución antes de ejecutar su recolección de datos, en los estudios observacionales se neutraliza su participación mediante el análisis multivariado y en los estudios experimentales mediante el análisis de la covarianza. En la mayoría de los casos la variable suele ser numérica.

Operacionalización de las variables

Tamayo y Tamayo (2003), explican que las definiciones operacionales son esenciales para poder llevar a cabo cualquier investigación, ya que los datos deben ser recogidos en términos de hechos observables.

La definición operacional de cada variable identificada en el estudio representa el desglosamiento de la misma en aspectos cada vez más sencillo que permitan la máxima aproximación para poder medirla, estos aspectos se agrupan bajo las denominaciones de dimensiones, indicadores y de ser  necesarios sub-indicadores. Las dimensiones representa el área o áreas del conocimiento que integra la variable y de la cual se desprende los indicadores, constituyendo estos últimos los aspectos que se sustraen de la dimensión, que van a ser  objeto de análisis de la investigación. Si los indicadores resultan complejos se simplificarán en sub-indicadores.

La definición operacional de cada variable permite abordar el estudio de una manera profunda, pues el énfasis de la labor de la investigación estaría concentrado en la caracterización de cada variable.

En la investigación, las variables se toman de la descripción del problema a partir de los hechos que lo integran, su operacionalización exige contrastabilidad, para lo cual el marco teórico debe ser fortalecido, en   la construcción de criterios de análisis que enuncien características particulares del problema objeto de estudio a partir de las cuales se operacionalizan las variables, permitiendo así establecer las dimensiones e indicadores de las variables de tipo analítico.

Variables y su operacionalización

¿Qué son las variables?

Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.

 Ejemplos de variables son: el género, la presión arterial, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos, la religión, la resistencia de un material, la masa, la personalidad autoritaria, la cultura fiscal y la exposición a una campaña de propaganda política. El concepto de variable se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenos, los cuales adquieren diversos valores respecto de la variable referida. Por ejemplo, la inteligencia, ya que es posible clasificar a las personas de acuerdo con su inteligencia; no todas las personas la poseen en el mismo nivel, es decir, varían en inteligencia.

Otros ejemplos de variables son: el rendimiento de cierta especie de semilla, la eficacia de un procedimiento de construcción, el tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad y otros. En todos los casos se producen variaciones.

Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o una teoría. En este caso, se les suele denominar constructos o construcciones hipotéticas.

Sistema de variables.

Un sistema de variables consiste, por lo tanto, en una serie de características por estudiar, definidas de manera operacional, es decir, en función de sus indicadores o unidades de medida.

El sistema puede ser desarrollado mediante un cuadro, donde además de las variables, se especifiquen sus dimensiones e indicadores, y su nivel de medición.  

Operacionalización de conceptos y variables

Una vez definida conceptualmente las variables identificadas en el estudio que especifique lo que se debe observar o medir, es un momento de gran importancia pues tendrá repercusiones en todos los momentos siguientes, es hacerlas tangibles, operativas, medibles o por lo menos registrables en la realidad porque se procede a determinar las operaciones a ejecutar que conduzcan a la obtención de la información requerida y que justifique el proyecto de investigación.

Tamayo y Tamayo (2003), explican que las definiciones operacionales son esenciales para poder llevar a cabo cualquier investigación, ya que los datos deben ser recogidos en términos de hechos observables.

La definición operacional de cada variable identificada en el estudio representa el desglosamiento de la misma en aspectos cada vez más sencillo que permitan la máxima aproximación para poder medirla, estos aspectos se agrupan bajo las denominaciones de dimensiones, indicadores y de ser necesarios subindicadores. Las dimensiones representan el área o áreas del conocimiento que integra la variable y de la cual se desprende los indicadores, constituyendo estos últimos los aspectos que se sustraen de la dimensión, que van a ser objeto de análisis de la investigación. Si los indicadores resultan complejos se simplificarán en subindicadores.

La definición operacional de cada variable permite abordar el estudio de una manera profunda, pues el énfasis de la labor de la investigación estaría concentrado en la caracterización de cada variable.

En la investigación, las variables se toman de la descripción del problema a partir de los hechos que lo integran, su operacionalización exige contrastabilidad, para lo cual el marco teórico debe ser fortalecido, en la construcción de criterios de análisis que enuncien características particulares del problema objeto de estudio a partir de las cuales se operacionalizan las variables, permitiendo así establecer las dimensiones e indicadores de las variables de tipo analítico.

La definición conceptual de una variable se elabora sintetizando el fenómeno desde el punto de vista de la teoría existente acerca del mismo, es una visión teórica del fenómeno. Constituye el conjunto del procedimiento que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales que indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado, en otras palabras, especifica que actividad u operación deben realizarse para medir una variable.

Cuando el investigador tiene varias alternativas para definir operacionalmente una variable, debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor la esencia de ella, se adecue más a su contexto y sea más precisa. Los criterios para evaluar una definición operacional son básicamente tres:

• Adecuación al contexto

• Confiabilidad

• Validez.

Una correcta selección de las definiciones operacionales disponibles o la creación de la propia definición operacional está muy relacionada con una adecuada revisión de la literatura, cuando esta ha sido cuidadosa se puede tener una gama más amplia de definiciones operacionales para elegir más ideas y así crear una nueva.

Por lo general, la operacionalización de variables se representa en cuadros, ejemplo donde se indica la variable, dimensiones e indicadores, según (Arias 2006).

Lista de Referencias

Arias, F. (1999). El Proyecto de Investigación (3ª ed.). Caracas, Venezuela: Episteme.

Hernández Sampieri., R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la Investigación (6ª ed.). México, México: Editorial Mc Graw Hill.

Variables y Operacionalización

De acuerdo a Cauas (2006), El término está tomado de las matemáticas, utilizándose de forma bastante elástica en el ámbito de las ciencias sociales. Por lo general, se utiliza como sinónimo de aspecto, propiedad  o dimensión. También se puede entender como una Propiedad o característica de un objeto o fenómeno que presenta variaciones en sucesivas mediciones temporales. De otra forma, se trata de una característica observable o un aspecto discernible en un objeto de estudio que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias categorías.

                En este sentido, las variables representan características, cualidades, atributos o propiedades de un sujeto de estudio, por lo tanto y bajo esta definición, constituyen todas las cosas, todos los fenómenos y todas las propiedades y características que pueden cambiar.

                Podemos encontrar diversas formas de clasificar a las variables según las distintas funciones que cumplen dentro del proceso de investigación, sus propiedades o características. En este sentido pueden ser:

1.              Según su forma de medición:

a.                       Variables cualitativas: Reciben este nombre aquellas variables cuyos elementos de variación tienen un carácter cualitativo no susceptible de medición numérica, por ejemplo el sexo (sólo hay dos clases: varón mujer).

b.                      Variables cuantitativas: En cambio, son aquéllas en que las características o propiedades pueden presentarse en diversos grados o intensidad y tienen un carácter numérico o cuantitativo, como por ejemplo nivel de ingresos, deserción escolar, etc.

2.              Según el número de valores:

a.                       Variables continuas: Son aquéllas que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado, por ejemplo las tasas de natalidad.

b.                      Variables discontinuas: Llamadas también discretas, son las que no pueden tomar valores intermedios entre otros dos valores dados, han de hacerlo siempre con valores enteros (número de alumnos de una escuela, asociados a una cooperativa, etc.).

3.              Según sus relaciones de causalidad:

a.                       Dependientes: Reciben este nombre las variables a explicar, o sea, el objeto de la investigación, que se trata de explicar en función de otros elementos.

b.                       Independientes: Son las variables explicativas, o sea, los factores o elementos susceptibles de explicar las variables dependientes (en un experimento son las variables que se manipulan).

c.                        Intervinientes: En algunos casos de análisis de relación causa efecto, se introducen una o más variables de enlace interpretativo entre las variables dependientes e independientes.

                Operacionalización de Variables: Es el proceso de llevar una variable del nivel abstracto a un plano concreto. Operacionalizar una variable es hacerla medible. Para lograrlo es necesario cumplir con los siguientes pasos:

1.                  Definición de la variable.

2.                  Determinar las dimensiones de la variable.

3.                  Establecer los indicadores y sub indicadores necesarios.

4.                  Elaboración de las escalas de medición.

Las Variables y La Operacionalizacion

Variables

Las variables en la investigación, representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Las variables, son los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado hipótesis. Las variables de investigación de cualquier proceso de investigación o experimento científico son factores que pueden ser manipulados y medidos. Cualquier factor que pueda tomar valores diferentes constituye una variable científica e influye en el resultado de una investigación experimental.

La definición conceptual de las variables identificadas en las investigaciones reflejas la expresión del significado o plano teórico que el investigador le atribuye a cada variable para los fines de cumplir con los objetivos específicos planeados.

la definición conceptual es necesaria para unir el estudio a la teoría, Por otra una variable es una característica o cualidad, magnitud o cantidad susceptible de sufrir cambios y es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación.

Las variables identificadas en el estudio indicarán en forma directa que se debe observar o medir en el proyecto de investigación radicando en estos aspectos y su importancia.

Las variables se pueden clasificar según su relación de la siguiente manera:

Variables Independientes: factores que constituyen la causa, siendo que previamente han demostrado ser factores de riesgo del problema que se estudia en el nivel investigativo relacional.

 En los estudios observacionales se plantea solo una variable independiente como estrategia para demostrar la relación de causalidad.

Variables Dependientes: representa la variable de estudio.  Mide o describe el problema que se está estudiando, para su existencia o desenvolvimiento depende de otra u otras variables independientes, pero su variabilidad está condicionada no solamente por la variable independiente, sino por el resto de las variables intervinientes (variables confusión, intermedias y control). Es la más importante del sistema porque determina la línea de investigación.

Variables Confusión: es propio del estudio observacional. Su aparición puede Intensificar o antagonizar la relación aparente entre el problema y la posible causa, es decir, entre la variable independiente y la variable dependiente. Su influencia se percibe tanto en la dependiente como en la independiente. El control que se realiza en este caso es el análisis estadístico estratificado

Variables Intermedias: aparece de manera inesperada, por lo tanto, es metodológicamente incontrolable entre el factor causal y el efecto, su naturaleza es aleatoria. Es imposible conocer su distribución antes de ejecutar su recolección de datos, en los estudios observacionales se neutraliza su participación mediante el análisis multivariado y en los estudios experimentales mediante el análisis de la covarianza. En la mayoría de los casos la variable suele ser numérica.

 Variables de Control: posee fuerte influencia sobre la variable dependiente y ningún efecto reconocido sobre la variable independiente. Se le identifica en el momento de la planeación. En los estudios observacionales su control se realiza mediante los criterios de elegibilidad; es decir criterios de inclusión y criterios de exclusión. En los estudios experimentales el control se realiza mediante la construcción de bloques, es decir se le integra al análisis estadístico, pero en ningún caso se busca su interacción con la variable manipulada o variable independiente y aunque tiene influencia sobre la variable dependiente no se estudia como factor causal 

Estas tres últimas variables se conocen como variables intervinientes, porque son aquellas que afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.

Variables y relaciones

Surge la necesidad de relacionar las variables cuando se está frente al nivel investigativo explicativo debido a que existen dos o más variables, o sea multivariables.

La investigación científica gira alrededor de las variables, porque su finalidad es descubrir la existencia y magnitud de las mismas, así como también demostrar las relaciones que las unen.  Después de haber establecido una descripción clara y científica del objeto de la investigación, el investigador procede a explicar dicho objeto, cuya explicación consta de dos elementos uno que explica (variable independiente) y otro elemento que es explicado (variable dependiente).    

Operacionalización de variables

Una vez definida conceptualmente las variables identificadas en el estudio que especifique lo que se debe observar o medir, es un momento de gran importancia pues tendrá repercusiones en todos los momentos siguientes, es hacerlas tangibles, operativas, medibles o por lo menos registrables en la realidad porque se procede a determinar las operaciones a ejecutar que conduzcan a la obtención de la información requerida y que justifique el proyecto de investigación.

Tamayo y Tamayo (2003), explican que las definiciones operacionales son esenciales para poder llevar a cabo cualquier investigación, ya que los datos deben ser recogidos en términos de hechos observables.

La definición operacional de cada variable identificada en el estudio representa el desglosamiento de la misma en aspectos cada vez más sencillo que permitan la máxima aproximación para poder medirla, estos aspectos se agrupan bajo las denominaciones de dimensiones, indicadores y de ser necesarios sub-indicadores. Las dimensiones representan el área o áreas del conocimiento que integra la variable y de la cual se desprende los indicadores, constituyendo estos últimos los aspectos que se sustraen de la dimensión, que van a ser objeto de análisis de la investigación. Si los indicadores resultan complejos se simplificarán en sub-indicadores.

La definición operacional de cada variable permite abordar el estudio de una manera profunda, pues el énfasis de la labor de la investigación estaría concentrado en la caracterización de cada variable.

En la investigación, las variables se toman de la descripción del problema a partir de los hechos que lo integran, su operacionalización exige contractibilidad, para lo cual el marco teórico debe ser fortalecido, en   la construcción de criterios de análisis que enuncien características particulares del problema objeto de estudio a partir de las cuales se operacionalizan las variables, permitiendo así establecer las dimensiones e indicadores de las variables de tipo analítico.

La definición conceptual de una variable se elabora sintetizando el fenómeno desde el punto de vista de la teoría existente acerca del mismo, es una visión teórica del fenómeno. Constituye el conjunto del procedimiento que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales que indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado, en otras palabras, especifica que actividad u operación deben realizarse para medir una variable.

Cuando el investigador tiene varias alternativas para definir operacionalmente una variable, debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor la esencia de ella, se adecúe más a su contexto y sea más precisa. Los criterios para evaluar una definición operacional son básicamente tres:

·                     Adecuación al contexto

·                     Confiabilidad

·                     Validez.

Una correcta selección de las definiciones operacionales disponibles o la creación de la propia definición operacional está muy relacionada con una adecuada revisión de la literatura, cuando esta ha sido cuidadosa se puede tener una gama más amplia de definiciones operacionales para elegir más ideas y así crear una nueva.

Por lo general, la operacionalización de variables se representa en cuadros

VARIABLES DE INVESTIGACION

Variables

            Linton C. Freeman (1971) expresa que "las variables son características observables de algo que son susceptibles de adoptar distintos valores o de ser expresadas en varias categorías"

Las Variables se clasifican en cualitativas, si sus elementos no son cuantificables numéricamente.

            Y las variables son cuantitativas, si sus elementos de variación tienen un carácter numérico y cuantitativo. Las variables cuantitativas a su vez se pueden subdividir en agrupadas o no agrupadas y en discretas y continuas. Las variables agrupadas son aquellas en que la serie numérica que abarcan están divididas a efectos operativos y de síntesis en intervalos agrupados. Las variables continuas, como señala J.H. Mueller (1970) pueden tomar cualquier valor dentro de su rango, mientras que las variables discretas, por el contrario, se hallan restringidas a determinados valores dentro de su rango.

            Las variables según la amplitud de las unidades de observación a que se refieren pueden ser variables macrosociológicas y no macrosociológicas.

            Las variables macrosociológicas son aquellas que se refieren a atributos o características de grandes unidades sociales y de acuerdo con este criterio se habla también de variables individuales que se refieren a características de las unidades de observación cuanto estos son individuos, y de variables colectivas que se refieren a características de las unidades de observación cuando estos son colectivos, conjunto o grupos (ciudades, estados, universidades, institutos, colegios…), por ejemplo urbanización, tasa de fertilidad, industrialización; y relacionadas con las variables colectivas están las variables ecológicas que se refieren al ambiente o medio en que se desenvuelven los individuos y grupos humanos.

            En las variables por su nivel de abstracción, tenemos a las variables generales, intermedias y empíricas o indicadores. Las variables generales se refieren a realidades no inmediatamente medibles empíricamente, las variables intermedias que expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto, más concretos y cercanos a la realidad, y las variables empíricas o indicadores que representan aspectos de estas dimensiones directamente medibles y observables.

            Las variables según el carácter de las escalas o conjuntos que forman los elementos que comprenden las variables nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las variables de escala nominal son las que comprenden la distinción de diversas categorías como elementos sin implicar ningún orden entre ellas.

            Las variables de escala ordinal implican orden entre sus categorías, pero no grados de distancia iguales entre ellas. Las variables de intervalo suponen a la vez orden y grados de distancia iguales entre las diversas categorías, pero no tienen origen natural, sino convencional. Las variables de razón comprenden a la vez todos estos aspectos, distinción, orden, distancia y origen único natural; esta clasificación es sobre todo importante a efectos de análisis estadístico de los resultados obtenidos en la investigación.

Operacionalización de las Variables

            Al tratar los diferentes tipos de variables, hemos podido apreciar que, según su grado de abstracción, las variables se podían dividir en variables generales, intermedias y empíricas o indicadores.

            La Operacionalización de Variables es el procedimiento que tiende a pasar de las variables generales a las intermedias, y de éstas a los indicadores, con el objeto de transformar las variables primeras de generales en directamente observables e inmediatamente operativas. Esta transformación tiene un gran interés práctico, pues es la condición para que se puedan estudiar las variables generales referentes a hechos no medibles directamente y llevar a cabo la investigación propuesta sobre ellas.

            Paul F. Lazarsfeld ha desarrollado el procedimiento de Operacionalización de variables y ha distinguido las fases siguientes:

            Primera Fase: Representación del concepto de la variable, de modo que resulten expresados en una noción teórica los rasgos principales que presenta en la realidad.

            Segunda Fase: Especificación del concepto hallado, es decir, el análisis de los aspectos y dimensiones de interés práctico, implicados en la representación del concepto de variable, o derivados empíricamente de la estructura de sus intercorrelaciones; por ejemplo, Lazarsfeld señala que en la noción de rendimiento se pueden distinguir como componentes o dimensiones los tres siguientes: Ritmo de trabajo, calidad del producto y rentabilidaddel equipo.

            Tercera Fase: Elección de indicadores, o de circunstancias empíricas concretas que sean signo de la mayor o menor extensión que alcanza la dimensión en cuestión en las unidades de observación investigadas. Esto exige llevar la labor de concreción que la Operacionalización supone hasta su límite máximo posible, buscando todos los indicios que en la realidad se puedan considerar como muestra de la dimensión de que se trata; por ejemplo, una variable intermedia o dimensión de la variable general clase social, es el nivel económico, e indicadores de éste son el importe de todas las fuentes de renta: Sueldos, rendimientos de fincas rústicas y urbanas, intereses de capitales, dividendos de acciones, ausencia de deudas, capacidad para obtener créditos, etc.

            Cuarta fase: Es la construcción de índices; una vez seleccionados los indicadores imaginados que parezcan más importantes y aptos para la investigación; es normal que no se pueda asignar a todos la misma importancia. De aquí la necesidad de construir un índice que agrupe en una medida común todos los indicadores referentes a una dimensión mediante la asignación de un peso o valor a cada uno de ellas de acuerdo con su importancia.

            Hay que tener muy en cuenta la necesidad, dado el carácter convencional de los índices, de contrastar y verificar en todo caso su validez como medida de las variables investigadas.

            Es preciso no olvidar que la Operacionalización de variables consiste en último término en la sustitución de unas variables por otras más concretas; por tanto, para que sea válida esta operación es necesario que las variables que sustituyen a otra u otras sean representativas de ella o de ellas.

            De aquí que la Operacionalización se base en la formulación explícita o implícita de hipótesis auxiliares o suposiciones probables sobre la adecuada representación de las variables generales por las intermedias y de éstas por los indicadores.

            Para Operacionalizar una Variable:

            Primero: Se enuncia o define la variable.

            Segundo: Se deducen sus dimensiones o aspectos principales.

            Tercero: Se buscan indicadores de cada dimensión.

            Cuarto: Se forma, en su caso, un índice.

            Durkheim decía, por ejemplo para estudiar la solidaridad, un hecho interno, hay que, sustituirla por indicadores que la simbolicen; esto es lo que hace la Operacionalización de variables de una manera sistemática; mediante ella, vamos construyendo una red que nos permita captar la realidad; de la perfección de esta red, de que verdaderamente contenga todos los aspectos significativos de la realidad, depende el éxito de la investigación.

            Los indicadores tomados por separados, representan sólo fragmentos muy reducidos de la realidad, de manera estática, y manifiestan lo interno por los signos externos. De aquí que su interpretación no pueda hacerse aislada, sino en conjunto y teniendo en cuenta la totalidad que representan y el aspecto dinámico de ésta.

            La Operacionalización de variables es el paso deductivo de variables generales, no observables directamente, a variables empíricas o indicadores; pero en la ciencia también se da el proceso inverso, el paso inductivo de observaciones sobre la realidad a términos teóricos generales; para finalizar diremos que la significación teórica de los resultados de observaciones empíricas se puede crear un nuevo término que represente dicha significación teórica y que suele recibir el nombre de constructo teorético.

            Las variables conforme a su posición en relación a la unión de las variables entre sí, se dividen en variables dependientes e independientes. Las variables dependientes designan las variables a explicar, los efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar su motivo o razón de ser. Las variables independientes son las variables explicativas, cuya influencia o efectos en la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación.