Variables
Linton
C. Freeman (1971) expresa que "las variables son características
observables de algo que son susceptibles de adoptar distintos valores o de ser
expresadas en varias categorías"
Las Variables se clasifican en cualitativas,
si sus elementos no son cuantificables numéricamente.
Y
las variables son cuantitativas, si sus elementos de variación tienen un
carácter numérico y cuantitativo. Las variables cuantitativas a su vez se
pueden subdividir en agrupadas o no agrupadas y en discretas y continuas. Las
variables agrupadas son aquellas en que la serie numérica que abarcan están
divididas a efectos operativos y de síntesis en intervalos agrupados. Las
variables continuas, como señala J.H. Mueller (1970) pueden tomar cualquier
valor dentro de su rango, mientras que las variables discretas, por el
contrario, se hallan restringidas a determinados valores dentro de su rango.
Las
variables según la amplitud de las unidades de observación a que se refieren
pueden ser variables macrosociológicas y no macrosociológicas.
Las
variables macrosociológicas son aquellas que se refieren a atributos o
características de grandes unidades sociales y de acuerdo con este criterio se
habla también de variables individuales que se refieren a características de
las unidades de observación cuanto estos son individuos, y de variables
colectivas que se refieren a características de las unidades de observación
cuando estos son colectivos, conjunto o grupos (ciudades, estados,
universidades, institutos, colegios…), por ejemplo urbanización, tasa de
fertilidad, industrialización; y relacionadas con las variables colectivas
están las variables ecológicas que se refieren al ambiente o medio en que se
desenvuelven los individuos y grupos humanos.
En
las variables por su nivel de abstracción, tenemos a las variables generales,
intermedias y empíricas o indicadores. Las variables generales se refieren a
realidades no inmediatamente medibles empíricamente, las variables intermedias
que expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto,
más concretos y cercanos a la realidad, y las variables empíricas o indicadores
que representan aspectos de estas dimensiones directamente medibles y
observables.
Las
variables según el carácter de las escalas o conjuntos que forman los elementos
que comprenden las variables nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las
variables de escala nominal son las que comprenden la distinción de diversas
categorías como elementos sin implicar ningún orden entre ellas.
Las
variables de escala ordinal implican orden entre sus categorías, pero no grados
de distancia iguales entre ellas. Las variables de intervalo suponen a la vez
orden y grados de distancia iguales entre las diversas categorías, pero no tienen
origen natural, sino convencional. Las variables de razón comprenden a la vez
todos estos aspectos, distinción, orden, distancia y origen único natural; esta
clasificación es sobre todo importante a efectos de análisis estadístico de los
resultados obtenidos en la investigación.
Al
tratar los diferentes tipos de variables, hemos podido apreciar que, según su
grado de abstracción, las variables se podían dividir en variables generales,
intermedias y empíricas o indicadores.
La
Operacionalización de Variables es el procedimiento que tiende a pasar de las
variables generales a las intermedias, y de éstas a los indicadores, con el
objeto de transformar las variables primeras de generales en directamente
observables e inmediatamente operativas. Esta transformación tiene un
gran interés práctico, pues es la condición para que se puedan
estudiar las variables generales referentes a hechos no medibles directamente y
llevar a cabo la investigación propuesta sobre ellas.
Paul
F. Lazarsfeld ha desarrollado el procedimiento de Operacionalización de
variables y ha distinguido las fases siguientes:
Primera
Fase: Representación del concepto de la variable, de modo que resulten
expresados en una noción teórica los rasgos principales que presenta en la
realidad.
Segunda
Fase: Especificación del concepto hallado, es decir, el análisis de los
aspectos y dimensiones de interés práctico, implicados en la representación del
concepto de variable, o derivados empíricamente de la estructura de sus intercorrelaciones; por ejemplo,
Lazarsfeld señala que en la noción de rendimiento se pueden distinguir como
componentes o dimensiones los tres siguientes: Ritmo de trabajo, calidad del producto y rentabilidaddel equipo.
Tercera
Fase: Elección de indicadores, o de circunstancias empíricas concretas que sean
signo de la mayor o menor extensión que alcanza la dimensión en cuestión en las
unidades de observación investigadas. Esto exige llevar la labor de concreción
que la Operacionalización supone hasta su límite máximo posible, buscando todos
los indicios que en la realidad se puedan considerar como muestra de la dimensión de que se trata; por ejemplo, una
variable intermedia o dimensión de la variable general clase social, es el
nivel económico, e indicadores de éste son el importe de todas las fuentes de renta: Sueldos, rendimientos de fincas
rústicas y urbanas, intereses de capitales, dividendos de acciones, ausencia de deudas, capacidad para obtener créditos, etc.
Cuarta
fase: Es la construcción de índices; una vez seleccionados los
indicadores imaginados que parezcan más importantes y aptos para la
investigación; es normal que no se pueda asignar a todos la misma importancia.
De aquí la necesidad de construir un índice que agrupe en una medida común
todos los indicadores referentes a una dimensión mediante la asignación de un
peso o valor a cada uno de ellas de acuerdo con su importancia.
Hay
que tener muy en cuenta la necesidad, dado el carácter convencional de los
índices, de contrastar y verificar en todo caso su validez como medida de las
variables investigadas.
Es
preciso no olvidar que la Operacionalización de variables consiste en último
término en la sustitución de unas variables por otras más concretas; por tanto,
para que sea válida esta operación es necesario que las variables que
sustituyen a otra u otras sean representativas de ella o de ellas.
De
aquí que la Operacionalización se base en la formulación explícita o implícita
de hipótesis auxiliares o suposiciones probables sobre la adecuada
representación de las variables generales por las intermedias y de éstas por
los indicadores.
Para
Operacionalizar una Variable:
Primero:
Se enuncia o define la variable.
Segundo:
Se deducen sus dimensiones o aspectos principales.
Tercero:
Se buscan indicadores de cada dimensión.
Cuarto:
Se forma, en su caso, un índice.
Durkheim
decía, por ejemplo para estudiar la solidaridad, un hecho interno, hay que, sustituirla por
indicadores que la simbolicen; esto es lo que hace la Operacionalización de
variables de una manera sistemática; mediante ella, vamos construyendo una red que
nos permita captar la realidad; de la perfección de esta red,
de que verdaderamente contenga todos los aspectos significativos de la
realidad, depende el éxito de la investigación.
Los
indicadores tomados por separados, representan sólo fragmentos muy reducidos de
la realidad, de manera estática, y manifiestan lo interno por los signos externos. De aquí que su interpretación no pueda hacerse aislada, sino en conjunto
y teniendo en cuenta la totalidad que representan y el aspecto dinámico de
ésta.
La
Operacionalización de variables es el paso deductivo de variables generales, no
observables directamente, a variables empíricas o indicadores; pero en la
ciencia también se da el proceso inverso, el paso inductivo de observaciones sobre
la realidad a términos teóricos generales; para finalizar diremos que la
significación teórica de los resultados de observaciones empíricas se puede
crear un nuevo término que represente dicha significación teórica y que suele
recibir el nombre de constructo teorético.
Las variables conforme a su posición en relación a la
unión de las variables entre sí, se dividen en variables dependientes e
independientes. Las variables dependientes designan las variables a explicar,
los efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar su motivo o razón
de ser. Las variables independientes son las variables explicativas, cuya
influencia o efectos en la variable dependiente se pretende descubrir en la
investigación.
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